ИИ научили «видеть» людей сквозь стены
Статью о разработке опубликовали на сайте Массачусетского технологического института (MIT). В ней описан алгоритм, который может анализировать как видеозаписи, так и радиоволновые сигналы. Сначала он считывает данные и того, и другого типа с камеры или радиоприёмопередатчика, а потом нейросеть создаёт из них скелетообразную модель тела. Затем уже другой алгоритм анализирует модели на кадре, пытаясь определить их действия. Радиоволновое сканирование происходит при помощи прибора с двумя антеннами, которые излучают собственно радиоволны, а затем принимают их отражёнными от объектов. Из этих сигналов формируются сначала двумерные изображения, а уже потом специальная нейросеть делает скелетообразные модели. Разработка исследователей из MIT продемонстрировала точность до 83% при сканировании через стену. Простые методы машинного обучения могут дать сложные результаты. Ведущая лаборатория искусственного интеллекта OpenAI сообщила, что нейросеть удалось обучить игре в прятки. А группа исследователей разработали искусственный интеллект, который знает, как человек будет двигаться, основываясь исключительно на звучании его голоса. В свою очередь нейронная сеть EmoNet, созданная учеными из университета Колорадо, может распознавать эмоциональное состояние человека по 11 категориям. Ранее российский ученый Сергей Переслегин рассказал, каким станет искусственный интеллект в будущем.Разработчики из США создали нейросеть, которая может распознавать движения людей по данным радиоволнового сканирования через стену. Она способна определить, например, рукопожатие.
